LegalTech CC LegalTech CC教程 · 法律专题
T001 · 法律专题 · 合同 · 发布于 2026-08-27

合同智审 Skill
使用入门

三段式推理:条款分档 → 分档审阅 → 交叉验证。 200+ 条意见压到 12 条关键结论——律师只看法官会看的 12 条,其余交给 AI 跑。

时长 30 分钟 难度 ★★☆ 进阶 前置 Claude Code ≥ 0.4 + Claudian 插件 交付 一份脱敏合同 + 三段式 Prompt 模板

学前

已装 Claude Code、加入 Claudian,准备一份你的常用合同类型样本(NDA / 服务协议 / 股权)。

学到

三段式审阅逻辑:识别条款类型 → 分档审阅 → 交叉验证,输出 12 条关键意见。

学后能做

30 分钟跑通一份合同;前 3 次人工对照确认 Skill 在你的案件领域不漏判;之后每周抽 3 份做差异统计。

为什么需要这个 Skill

合同审核是法律人最耗时的工作之一。AI 加速了,但质量参差:一份 30 页合同可能给出 200+ 条意见,真正能用不到 5 条。这不是模型能力问题,是 Prompt 结构 问题。

本课教你用合同智审 Skill,把 AI 输出压到「Deal-breaker / Important / Nice-to-have」三档,每档独立审阅逻辑,结业交付一份你自己的智审 Prompt。

学前准备

  1. 已安装 Claude Code(推荐 ≥ 0.4.x)
  2. 已加入 Claudian 插件
  3. 准备一份你自己的常用合同类型样本(如 NDA / 服务协议 / 股权)
  4. 笔记工具:Obsidian / Notion / 任意 Markdown 编辑器

三段式审阅逻辑

整个 Skill 分三段运行:先识别条款类型 → 再分档审阅 → 最后交叉验证。

第一段:识别条款类型

让 AI 把每条条款分到三档:

  • Deal-breaker(否决型):付款条件、违约责任、争议解决、管辖、不可抗力
  • Important(重要):陈述保证、知识产权、保密、转让限制
  • Nice-to-have(次要):通知方式、合同生效条件、签章要求

不分档直接审,AI 会把所有条款同等对待,重要信号被噪音淹没。1

第二段:分档审阅

每档用不同的 Prompt:

  • Deal-breaker:必须给出「接受 / 拒绝 / 修改建议」三选一
  • Important:列出风险点 + 提示「是否需要人工复核」
  • Nice-to-have:直接放过,累计 ≥ 3 个同类项才提示

第三段:交叉验证

把 AI 输出和已审过的人工合同做对比——每周抽 3 份:

差异点统计
  ↓
漏掉的风险:N 条
  ↓
误判的提示:N 条
  ↓
调整阈值 / 调整审阅 Prompt

这三段合起来,200+ 条意见压到平均 12 条关键意见 + 1 份审阅清单。律师只需要看 12 条。2

Skill 安装与配置

步骤 1:拉取 Skill

从 LegalTech CC 课程资料包获取 contract-review Skill
  ↓
放入 ~/.claude/skills/contract-review/
  ↓
重启 Claude Code

步骤 2:核对 MCP

法宝 MCP Server 已启用
  ↓
北大 / 元典 / 威科 MCP 至少 1 个已对接
  ↓
API Key 已写入 ~/.config/legaltechcc/.env

步骤 3:第一次跑

把脱敏后的合同 PDF 放进 ~/work/cases/<案件名>/contract.pdf,在 Claude Code 输入:

用 contract-review Skill 审核这份合同,重点关注 Deal-breaker 条款。

Skill 会输出三档分类 + 每档的具体意见。前 3 次一定人工对照,确认 Skill 在你的案件领域里不漏判。

测试与排错

场景预期常见问题
Skill 未加载提示安装路径路径权限 / .claude/ 目录未建
MCP 调用失败退回到纯 LLM 推理API Key 过期 / 防火墙
条款分档错误≥ 80% 准确率Prompt 缺条款示例
法条引用编号错立即报错没启用引用核验 Skill

扩展:组合其他 Skill

合同智审不是孤岛——可以接「引用核验」(核法条编号)+「案卷整理」(把审阅记录归入案卷):

合同智审 Skill  ←──→  引用核验 Skill
       ↓
  案卷整理 Skill(自动归档审阅记录到 Obsidian)

三个 Skill 串起来:审 → 核 → 归档,形成完整闭环。

下一步

  • 跑通 3 份脱敏合同,对照人工结论调 Prompt
  • 把审阅清单导入你团队的 SOP 模板
  • 接训练营 W2「法规检索」学习法条核验

用完后遇到问题?加入公众号「LegalTech CC」回复 contract,拉你进合同智审交流群。

  1. 信号-噪音比是 AI 工具能否落地的核心指标。三段式分档本质是给 AI 一个「优先级排序机制」,让模型把推理预算集中在高优先级条款上。↩
  2. 200+ → 12 的压缩比不是 Skill 的魔法,是「拒绝给出低优先级意见」+「强制要求每条意见附依据」两个约束的结果。AI 会自然倾向于「宁滥勿缺」,约束要写在 Prompt 里,不是靠模型自觉。↩